센스제로, 산업안전 AI의 새로운 패러다임 제시… ‘폐쇄형 Private LLM’으로 기업 데이터 주권 강화
자체 AI 서버 기반 산업안전 특화 인공지능 기술 개발 추진
10월 13일 국립경국대학교 포럼서 폐쇄형 AI의 필요성과 산업현장 적용 가능성 소개
산업안전 인공지능 전문기업 ㈜센스제로(대표 도양수)가 기업의 핵심 데이터 보호와 산업현장의 지능형 안전관리를 결합한 자체 서버 기반 Private LLM(폐쇄형 대규모 언어모델) 기술을 중심으로 새로운 산업안전 AI의 발전 방향을 제시한다.
센스제로는 오는 10월 13일 오전 7시 국립경국대학교 K-하이테크플랫폼(옥동)에서 개최되는 2026년 10월 포럼에서 '센스제로 Private LLM – 산업현장을 위한 폐쇄형 인공지능 안전관리'를 주제로 강연할 예정이다.
최근 생성형 AI 도입이 확산되면서 기업들은 인공지능의 성능뿐 아니라 기술정보, 생산데이터, 내부 업무자료 등 핵심 정보의 보호와 통제에도 높은 관심을 보이고 있다. 이에 따라 기업 내부 서버나 통제된 전용 인프라에서 AI를 운영하는 Private LLM이 새로운 기술 전략으로 주목받고 있다.
Private LLM은 기업이 데이터 처리 환경과 접근 권한을 직접 관리할 수 있어 보안 정책 적용, 내부 시스템 연계, 기업 업무에 최적화된 AI 운영 측면에서 강점을 가진다.
특히 제조업과 건설업 등 산업안전 분야에서는 현장 영상, 위험성평가 자료, 작업자 안전정보 및 설비 운영데이터 등을 기업 내부의 통제된 환경에서 분석하고 활용할 수 있다는 점에서 의미가 크다.
센스제로는 기존의 웨어러블, CCTV AI, 다중센서 기반 위험 감지 및 안전관리 플랫폼을 토대로 자체 AI 서버와 산업안전 특화 Private LLM을 결합하는 기술 고도화를 추진하고 있다.
이를 통해 산업현장의 다양한 안전정보를 통합적으로 분석하고, 현장별 위험요인 파악과 안전관리자의 의사결정을 지원하는 지능형 산업안전 체계로 발전시키는 것이 목표다.
이번 강연에서는 글로벌 기업들이 자체 AI 인프라와 폐쇄형 AI에 관심을 갖는 배경, Private LLM의 기술적 장점, 실제 기업 활용 사례를 소개한다. 또한 폐쇄형 AI가 산업현장의 안전관리 방식과 기업의 디지털 전환에 가져올 변화도 다룰 예정이다.
도양수 센스제로 대표는 이번 강연을 통해 기업이 AI를 단순히 사용하는 단계를 넘어, 자사의 업무환경과 데이터 관리 정책에 맞는 AI를 직접 통제하고 활용하는 방향의 중요성을 설명할 계획이다.
센스제로는 앞으로도 자체 서버 기반 인공지능 기술과 산업현장 데이터 분석 역량을 강화하고, 제조·건설 등 다양한 산업으로 적용 영역을 확대해 나갈 방침이다.
기업의 중요한 정보는 보호하면서, 산업현장의 안전은 더욱 지능적으로 관리하는 것. 센스제로가 지향하는 산업안전 AI의 미래다.
