근로자별 위험 점수
개인별 생체 데이터, 행동 패턴, PPE 착용 이력을 종합 분석하여 0~100점 위험도 점수를 실시간 산출합니다.
- 생체 데이터·행동 패턴·PPE 착용 이력 종합
- 0~100점 위험도 실시간 산출
- 위험 등급 자동 분류


센스제로 AI 위험 예측 솔루션은 웨어러블·BLE 비콘·센서로 수집한 데이터를 8축 신뢰도 엔진으로 분석하여 근로자별·구역별 위험도(0~100점)를 실시간 산출하고, P0~P4 우선순위에 따라 관리자에게 즉각 조치를 요청합니다. 경험 대신 데이터로 사고를 선제 예방합니다.
작동 방식
데이터 수집부터 조치까지 3단계 AI 파이프라인입니다.
현장 장비와 앱이 보내는 데이터를 60분 단위로 계속 모읍니다.
단순 수치가 아니라 8개 축의 가중치로 종합 판단합니다.
등급마다 대응 기준이 정해져 있어 놓치지 않도록 반복 알림합니다.
주요 기능
개인별 생체 데이터, 행동 패턴, PPE 착용 이력을 종합 분석하여 0~100점 위험도 점수를 실시간 산출합니다.

구역별 사고 이력, 위험구역 진입 빈도, 환경 데이터를 분석하여 공정별 위험도 맵을 생성하고, 시간대별·구역별·근로자 그룹별 위험 패턴과 추세 변화를 리포트로 제공합니다.

위험 수준에 따라 5단계 우선순위를 자동 분류해 관리자에게 즉각 조치를 요청하고, 사고 유형별 근본 원인을 AI가 분석해 유사 패턴 재발 가능성을 사전에 경고합니다.

신뢰도 엔진
단순 수치가 아닌, 8개 축의 가중치 기반 종합 분석으로 정확한 위험도를 산출합니다.
| 분석 축 | 가중치 |
|---|---|
| 데이터 완전성 | 20% |
| 데이터 품질 | 10% |
| PPE 착용 | 20% |
| 구역 위험도 | 15% |
| 비콘 감지 수 | 10% |
| 비콘 지속 시간 | 10% |
| 바이오 복합 | 5% |
| 추세 분석 | 10% |
우선순위
위험 수준에 따라 5단계 우선순위를 자동 분류하여 효율적인 대응을 지원합니다.
| 등급 | 분류 | 대응 기준 | 대상 |
|---|---|---|---|
| P0 | 긴급 대응 | 즉시 현장 출동 | SOS · 낙상 감지 |
| P1 | 생체 위험 | 5분 내 확인 | 심박 이상 · 스트레스 |
| P2 | 구역 위험 | 15분 내 조치 | 위험구역 반복 진입 |
| P3 | PPE 반복 | 1시간 내 교육 | 안전장비 미착용 반복 |
| P4 | 추세 관찰 | 일일 리뷰 | 경미한 이상 추세 |
비콘·웨어러블 데이터가 들어오는 즉시 위험도 점수가 산출되고, 추세·재발 방지 리포트는 통상 2~4주 데이터 수집 후 의미 있는 인사이트를 제공합니다.
센스제로 웨어러블·비콘 데이터를 주 입력으로 쓰며, 외부 시스템 연동은 API로 맞춤 구성할 수 있습니다.
우선순위 알림과 함께 리포트를 자동으로 만들어 사후 검토와 재발 방지에 활용합니다.
위험 패턴 조기 발견으로 사고 예방
사고 예방 선제 대응률 향상
경험이 아닌 데이터로 안전 의사결정
웨어러블 스마트워치의 심박수·활동량, BLE 비콘의 구역 진입·이탈 이력, PPE 착용 여부, 환경 센서 데이터를 60분 롤링윈도우로 수집하여 8축 가중치 엔진이 위험도를 산출합니다.
P0(SOS·낙상, 즉시 출동)부터 P4(경미한 추세, 일일 리뷰)까지 5단계로 위험을 자동 분류합니다. 각 등급마다 SLA(대응 시간 기준)가 설정되어 관리자가 놓치지 않도록 알림을 반복 발송합니다.
현재 AI 위험 예측은 센스제로 웨어러블·비콘 데이터를 주요 입력으로 사용합니다. 외부 시스템 연동은 API를 통해 커스터마이징이 가능하며, 구체적인 요건은 데모 신청 후 협의할 수 있습니다.
비콘·웨어러블 데이터가 축적되면 즉시 위험도 점수가 산출됩니다. 추세 분석과 재발 방지 리포트는 통상 2~4주 데이터 수집 후 의미 있는 인사이트를 제공하기 시작합니다.